Hallo zusammen,
ich bin aktuell dabei, unser Lagerverwaltungssystem zu optimieren, speziell im Hinblick auf den Meldebestand. Gerade bei Artikeln mit schwankender Nachfrage ist es schwierig, die richtige Balance zwischen Überbestand und Unterdeckung zu finden. Ich frage mich, ob ihr auf eine feste Berechnungsformel setzt oder eher flexibel entscheidet? Nutzt ihr eher klassische Methoden oder setzt ihr schon auf Software-basierte Prognosen? Bisher arbeiten wir mit groben Erfahrungswerten, aber das ist auf Dauer einfach zu ungenau. Vor allem bei längeren Lieferzeiten kann das schnell zu Engpässen führen. Daher wäre es super spannend, von euren Erfahrungen zu hören. Vielleicht hat ja jemand eine fundierte Methode zur Hand?

Hallo! Das ist ein wirklich spannendes Thema, das viele Unternehmen beschäftigt – gerade wenn Lager- und Bestellprozesse noch nicht voll digitalisiert sind.

Wenn du dich intensiver mit dem Meldebestand beschäftigen möchtest, empfehle ich dir sehr, mal einen Blick auf die folgende Seite zu werfen: https://www.munz-ldb.de/logistik-lexikon/meldebestand/

Dort wird sehr verständlich erklärt, wie der Meldebestand funktioniert, welche Konzepte dahinterstecken und wie man ihn berechnen kann. Es gibt zwei grundlegende Strategien, die du kennen solltest: die deterministische und die wahrscheinlichkeitsbasierte Bestandsverwaltung. Erstere geht davon aus, dass du eine konstante, bekannte Nachfrage hast – was in der Praxis selten realistisch ist. Die zweite Variante ist flexibler und berücksichtigt schwankende Nachfrage, saisonale Effekte und Trends.

Beide Systeme haben ihre Daseinsberechtigung. Bei Artikeln mit sehr stabiler Nachfrage (z. B. Büroartikel oder Ersatzteile) kannst du durchaus deterministisch vorgehen. Aber sobald du es mit Modeartikeln, Elektronik oder saisonalen Produkten zu tun hast, wird es schnell komplex – da ist die wahrscheinlichkeitsbasierte Methode einfach besser geeignet.

Was die Berechnung betrifft: Die Formel ist simpel, aber effektiv. Du brauchst den Tagesverbrauch, die Lieferzeit und den Mindestbestand. Ein Beispiel: Wenn du 10 Stück pro Tag benötigst, die Lieferung 3 Tage dauert und du 25 Stück als Sicherheitsreserve haben willst, ergibt sich ein Meldebestand von 55 Stück. (25 + 10 × 3)

Natürlich solltest du diesen Wert regelmäßig überprüfen und anpassen – gerade wenn sich Verkaufszahlen oder Lieferzeiten verändern. Dafür lohnt sich auf Dauer auch der Einsatz von Software, die Prognosen automatisch aktualisiert.

Was mir an der Website von munz-ldb.de besonders gefällt, ist der strukturierte Aufbau des Lexikons. Du findest dort nicht nur die Berechnungsmethoden, sondern auch Einblicke in Konzepte wie das Wilson-Modell oder die Rolle von Nachschubzeiten – alles sehr praxisnah erklärt.

Mein Fazit: Wenn du eine belastbare Grundlage für deine Meldebestände suchst, kommst du an solchen Quellen nicht vorbei. Fang mit festen Werten an, aber entwickle dein System weiter – entweder mit Software oder durch Integration flexibler Modelle. Und ja, ein regelmäßiger Blick in deine Verbrauchsdaten ist Pflicht.

Viel Erfolg bei der Umsetzung! Bei weiteren Fragen zur Umsetzung oder Softwarelösungen helfe ich gern weiter.